Spreekvaardigheid in beeld met Beeldverhaal
Met Beeldverhaal hebben we een app ontwikkeld om spreekvaardigheid van
leerlingen in beeld te brengen. Via Beeldverhaal spreekt een leerling een verhaal in
bij vier plaatjes. Met behulp van automatische spraakherkenning wordt dit verhaal
omgezet naar geschreven tekst, waarna de leerkracht het spreekvaardigheidsniveau
kan analyseren. In 2020 hebben we samen met een uitgever verkend
of Beeldverhaal van toegevoegde waarde is in een taalmethode. In 2021 gaan we
samen met taal- en spraaktechnologen van de Radboud Universiteit aan de slag om
de automatische spraakherkenning van het prototype te verbeteren.
Testscholen gezocht!
Beeldverhaal is al uitgebreid getest op scholen. In een nieuwe pilot willen we onderzoeken of Beeldverhaal verder verfijnd kan worden met taalspraaktechnologie.Voor deze nieuwe pilot – die we samen oppakken met taal- en spraaktechnologen van de Radboud Universiteit – zoeken we testscholen. De uitdaging is namelijk om taalspraaktechnologie geschikt te maken voor kinderstemmen. Dat doen we door zoveel mogelijk opnames van ingesproken leerlingverhaaltjes te 'voeren' aan het systeem. Test je mee? Mail ons.
Beeldverhaal: makkelijker spreekvaardigheid beoordelen
Het beoordelen van spreekvaardigheid in het basisonderwijs is niet eenvoudig. Leerkrachten moeten op veel aspecten letten in één gesprek. Vertelt een kind een verhaal met een kop en een staart? Hoe zit het met werkwoordsvervoegingen, grammaticaliteit, woordenschat, aarzelingen? Omdat leerkrachten ook graag op de inhoud willen letten, is dat veel om in de gaten te houden tijdens het gesprek. In 2019 ontwikkelde CitoLab Beeldverhaal om de spreekvaardigheid van leerlingen makkelijker te kunnen beoordelen. De app voor leerlingen in groep 3 t/m 6 won direct de Innovatie Award op de NOT. Beeldverhaal wordt stapsgewijs verder ontwikkeld. In 2021 werken onderzoekers van het Centre for Language and Speech Technology (CLST) en Cito aan het verbeteren van de Automatische Spraakherkenning.
Facts
- Onderzoekers: dr. Emmelien van der Scheer, Tjeerd Hans Terpstra, Marcel Hoekstra, Marica Balk
- Samenwerkingspartner: Radboud Universiteit, Centre for Language and Speech Technology (CLST)
- Doel: taalspraaktechnologie geschikt maken voor het basisonderwijs
- Looptijd: januari 2021 - december 2021
“Ons product is nu nog een prototype. Ik zie de samenwerking met Radboud Universiteit als een mooie volgende stap om Beeldverhaal geschikt te maken voor gebruik in de klas."
