Data science voor psychometrie
(Digitale) toetsafnames leveren veel verschillende soorten data op. Door ontwikkelingen op het gebied van psychometrie, machine learning en software krijgen we nieuwe mogelijkheden om deze data te analyseren. Dat kan extra inzichten opleveren in verschillende aspecten van het leer- en toetsproces.
Onderzoeksopzet
(Digitale) toetsafnames leveren veel verschillende soorten data op. Behalve responsgegevens uit toetsen, kun je denken aan procesgegevens, fysiologische gegevens en steeds vaker ook ongestructureerde gegevens, zoals teksten. Door ontwikkelingen op het gebied van psychometrie, machine learning en software krijgen we nieuwe mogelijkheden om deze data te analyseren. In dit project passen we modellen uit de data science toe op gebieden die voorheen het exclusieve domein waren van de psychometrie.
Facts
- Projectuitvoering wetenschappelijk samenwerkingsverband Cito - Universiteit Twente
- Projectleider: Remco Feskens