SluitenSluiten
Studenten aan het werk

Projecten

Slimme nakijkoplossingen

Cito logo plectrumVerder

CheckMate voor slimme nakijkoplossingen

In alle onderwijssectoren neemt de druk op leraren toe, bijvoorbeeld door groeiende administratielasten en personeelstekorten. Ook het nakijken van toetsen is een taak die vaak veel tijd en moeite kost. Hoe mooi zou het zijn als we deze last kunnen verlichten? In dit project gaan we op zoek naar de grootste struikelblokken bij het nakijken en naar oplossingen die leraren echt kunnen ondersteunen.
9 juni 2022

QR-code gegevensformulier

7 en 8 april 2022

Prototype 1.0

De eerste iteraties van de bouw van het prototype zitten erop (7 april). In de afgelopen weken bouwden we een digitale nakijkomgeving waarin docenten korte open antwoorden op toetsvragen van leerlingen kunnen nakijken. Daarbij maakten we gebruik van Natural Language Processing (NLP) technieken - het veld dat zich bezig houdt met de automatische verwerking van door mensen geproduceerde tekst. Zo bouwden en testten we bijvoorbeeld functionaliteiten waarmee docenten de gegeven antwoorden kunnen filteren op basis van zelf gekozen kernwoorden en ontwikkelden we automatische scoresuggesties voor antwoorden die nog niet nagekeken zijn.
22 maart 2022

Het bouwen is begonnen!

De bouw van het prototype is gestart. In deze fase vragen we regelmatig de mening van docenten door middel van gebruikerstesten. De testresultaten gebruiken we om het design, de functionaliteit en de bruikbaarheid van het prototype te verbeteren. Wat docenten in deze fase zeiden over het prototype:

  • "Het is handig dat ik kan aangeven welke woorden zeker in het antwoord moeten voorkomen."
  • "De knoppen - waarmee je meerdere gelijksoortige antwoorden tegelijk kunt nakijken - besparen veel tijd."
  • "Als gelijksoortige antwoorden naast elkaar staan, kan ik ook aan leerlingen goed uitleggen waarom het ene antwoord wel goed is en het andere niet."
1 maart 2022
24 februari 2022

Vooral zelfgemaakte toetsopgaven

Leerlingen krijgen in afsluitende toetsen diverse soorten toetsvragen voorgelegd. Onze survey via Teacher Tapp wijst uit dat veruit de meeste leraren kiezen voor zelfgemaakte opgaven (50% maakt de opgaven zelf, 35% gebruikt zelfgemaakte vragen van collega's). Daarna volgen toetsvragen uit oude examens (34% kiest voor vragen uit oude schoolexamens, 26% voor vragen uit oude centrale examens). Ook oefeningen uit de lesmethode zijn populair (bijna 60%). 

Leraren kiezen voor feedback

De populairste nakijkmethode is het geven van feedback. Daarbij schrijft 28% van de leraren een aantal verbeterpunten op, geeft 23% in één of enkele zinnen feedback over het geheel en kiest 16% voor gedetailleerde feedback. Daarna volgt het geven van cijfers (37% van de leraren geeft cijfers zonder uitleg, 29% geeft cijfers met uitleg). Meer dan een derde van de docenten (38%) geeft aan fouten te verbeteren.  

Tijdgebrek als grootste obstakel

Tijdgebrek is met stip het meest genoemde argument. Maar liefst 67% van de leraren zegt te weinig tijd te hebben om na te kijken of dat nakijken te veel tijd kost. Ook geeft bijna een derde aan (28%) dat leerlingen niet warmlopen voor feedback, maar eigenlijk alleen geïnteresseerd zijn in scores. Een grote groep leraren stelt ook heel eerlijk dat ze nakijken niet leuk vinden om te doen (24%), of dat er in het programma geen ruimt is om iets met de resultaten te doen (24%). 

Slimme nakijkoplossingen_Resultaten peiling Teacher Tapp_vraag 1
Slimme nakijkoplossingen_Resultaten peiling Teacher Tapp_vraag 2
Slimme nakijkoplossingen_Resultaten peiling Teacher Tapp_vraag 3 Slimme nakijkoplossingen_Resultaten peiling Teacher Tapp_vraag 3
18 januari 2022

Projectopzet

In dit project gaan we op zoek naar de grootste struikelblokken bij het nakijken en naar oplossingen die leraren echt kunnen ondersteunen. Daarbij vragen we in de praktijk uit wanneer nakijkwerk plaatsvindt en wat daarbij als belastend wordt ervaren. Vanuit onze expertise onderzoeken we vervolgens hoe we leraren kunnen ontlasten. Daarbij leggen we de focus op het exploreren van innovatieve technische concepten, zoals het toepassen van machine learning-algoritmes.

De klas van morgen

Dit CitoLab-project past bij ons innovatiethema 'De klas van morgen'